Transparencia ASG en México: una evaluación cuantitativa de informes corporativos mediante Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Resumen

En este trabajo se presenta una metodología para medir la existencia de criterios ASG en la información corporativa de las empresas públicas mexicanas que pertenecen al IPC Sustentable (IPCS) mediante técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Con base en un corpus de 383 informes trimestrales de 16 emisoras incluidas en el IPCS en el período 2018-2023, se desarrolla un proceso de análisis textual: extracción, preprocesamiento y análisis lingüístico, para generar métricas cuantitativas. En particular, se desarrollan dos scores, el primero mide la frecuencia y polaridad de las menciones relacionadas con la sostenibilidad, y un score de riesgo ponderado, que combina indicadores textuales de riesgo corporativo (60%) con una medida de vulnerabilidad financiera basado en la relación deuda/EBITDA (40%). Los resultados indican una falta de transparencia y reporte explícito sobre prácticas ESG de las empresas.